近期隨著兩會召開，「人工智慧+」不僅被首次寫入政府工作報告，更成為C位熱詞，引起社會各界的廣泛關注。在AI技術不斷發展成熟，和國家大力發展新質生產力的當下，新一代信息技術產業人才需求缺口巨大。根據《中國製造2025》規劃預測，2025年新一代信息技術產業人才需求缺口將達到950萬人，缺口率高達48%，信息技術人才的培養面臨著巨大的挑戰。
東軟雲實踐平台提供了完整的教學資源、同時整合企業實際項目案例，構建了以實際項目為背景的理論和實踐相結合的教學體系，搭建面向企業真實大數據、人工智慧、CT醫療影像等開發環境的實踐場景，訓練和提升學生的工程實踐能力和職業素質；幫助學校解決IT 類實踐教學環境構建成本高、難度大、過程難以監控，企業級教學項目稀缺等問題，同時解決了線下實驗的局限性。打破了實踐教學的瓶頸，實現靈活、快捷、安全、低成本的實踐教學管理模式，助力高校數字人才實踐教學管理提質增優。
適用專業
本科院校：軟體工程、人工智慧、數據科學與大數據技術、醫學信息工程、智能影像工程、智慧交通、智能運輸工程等專業。
職業院校：軟體技術、移動應用開發、人工智慧技術應用、大數據技術、雲計算技術應用等專業。
技術優勢
雲實踐的底層實驗環境是完全基於Kubernetes和雲原生技術構建的，通過利用Kubernetes的強大特性，使我們可以輕鬆創建和管理實驗環境的生命周期，提高其可靠性並保證可以同時創建大量的實驗環境。
此外，採用雲原生技術具備較高的安全性和靈活性。通過容器化的架構，能夠輕鬆地隔離每個應用程序，保護其免受攻擊和故障的影響。同時，還可以根據實際需要，調整應用程序的資源和配置，滿足各種需求和場景。這使得我們的實驗環境能夠更加適應變化多端的業務需求，並確保我們的服務始終運行在最佳狀態。
方案優勢
（1）多樣化、輕量級雲上實驗環境
多樣化的雲上實驗環境，輕量又強大，可快速一鍵部署，隨時隨地開展實踐教學。
（2）教學過程實時監控、按需巡查
實時監控學生實驗進度，實驗過程數據自動採集、留痕，讓實驗結果可追蹤溯源，對實驗全過程便捷管控。
（3）穩定連續、高效互動的教學體驗
實驗步驟檢測，實時輔助教學
實時檢測學生在實驗環境中操作步驟的規範性，並將結果反饋給老師和學生，提升互動式教學體驗。
教師遠程協助指導，提高教學效果
學生在線上環境做實驗的過程中，老師可遠程打開學生的實驗界面，並協助學生進行實驗編碼，指導學生實驗。
（4）多元評價機制，知識技能與崗位能力自適應
課程達成智能評價
基於實驗的完成情況對課程目標進行達成度分析，滿足教師學生對課程知識技能掌握情況、教學目標達成情況的評估，通過數據沉澱、數據變化實時推進教學，監控教學質量。
崗位達成智能評價
構建知識技能點與人才崗位的自適應匹配，打造學生能力模型化、學習智能化、成果可視化，過程可監控、人才可評測、崗位可匹配。
（5）系統化課程資源，多層級覆蓋實踐教學
五級進階式實驗項目設計，由淺入深、由易到難，充分把握學生學習及成長規律，學生易上手、可進階、有挑戰、收穫大。
合作案例
本科院校：
雲南大學是教育部與雲南省「以部為主、部省結合」的國家「211工程」重點建設大學。為滿足醫工融合的人才培養需求，學校與東軟教育聯合打造以東軟雲實踐平台和資源為載體的智慧醫療人工智慧人才培養體系，運用產業項目和真實案例，成功賦能該校智能+交叉學科建設。
新疆大學是教育部與新疆維吾爾自治區人民政府「部區合建」的國家「211工程」重點建設高校。學校現設有大量的高性能計算，為使現有算力得到充分利用，學校引入東軟雲實踐平台。有效提升了資源的利用率的同時，東軟雲實踐平台的資源分配功能，也讓每個學生能夠共享到集群的算力和資源，成功做到了讓算力用起來，讓實驗動起來。
職業院校：
廣東科學技術職業學院是國家示範性高職院校建設計劃」骨幹高職院校立項建設單位、國家現代學徒制試點單位、建設行業技能型緊缺人才培養培訓工程試點高校。學校與東軟教育從2022年12月開始進行合作，面向人工智慧技術應用專業，攜手共建「人工智慧創新中心、智慧工程技術研究中心」。還原企業真實工作場景，聚焦無人駕駛、智能視覺等方向，配備了完整的教學資源、同時整合企業實際項目案例，構建了以實際項目為背景的理論和實踐相結合的教學體系，訓練和提升學生的工程實踐能力和職業素質。
同時，為管理者提供可視化的動態數據監測，數據涵蓋專業資源使用及建設情況、校內參與教學的學院及專業數量、教師及學生數量、課程資源數量及實驗項目數量、課程運行狀態、在線人數等。幫助管理者監控項目平穩運行、豐富項目資源、推動教學持續改進，成功地實現企業導師、實驗環境、教學資源、產業項目進入課堂，進行多種動態實驗環境擴展，持續為計算機網路技術發展貢獻新生力量。